百度地图标注将迈入“虚实一体化”

16日，在本年的GIF极客公园立异大会上，百度地图标注事业部副总经理受邀到会并发表讲演，在现场共享了她对工作趋势的最新考虑和洞悉。以为，目前，互联网地图已历经信息化、互联网化的两个期间，行将进入到“真假一体化”期间，即经过技能、数据让虚拟国际来协助、影响实际国际。

“真假一体化”将对地图工作发作哪些效果?又会对社会日子发作哪些推翻影响?讲演现场，从用户、商务两个维度背面的现象动身，阐释这一趋势带来的革新。
她以为，地图能够协助、影响用户决议计划。路况计划、实时公交查询等已变成用户运用地图的首要需求，致使了DAU的不断增加。而用户的定位信息、查找大数据等亦为商业、政府的运行带来了十分好的计划方法。这些都变成“虚拟”的地图协助“实际”国际提高功率、发作价值的关键因素。
而面临迈向“真假一体化”期间的痛点，表明，百度地图标注具有更领先的路网、点的收集技能，能够将收集的巨大数据量进行自动化处理，经过UGC、PGC、BGC等方法，把虚拟国际到实际国际的映射做到最佳。
最终，还根据百度地图标注的技能实力，为咱们描绘了地图的“将来图景”：高精地图公分级的收集精度将为无人车技能供给根底，一起也将变成将来每个用户运用地图的首要前言。将来，地图将重构咱们的3D国际，将为工业、社会日子带来更多幻想力。
以下为百度地图标注事业部副总经理在极客公园现场讲演实录：
极客公园的朋友们，咱们下午好!在本年“有胆，风趣”这么一个大的布景主题下，极客公园给咱们出了个出题，说地图会改动啥?地图的前史实在是太久远了，昨天我还真的去查了一下，好像国际上榜首份地图真出在我国，到如今，咱们每自个手上智能手机里边地图的覆盖率近70%。在咱们习以为常的商品形状还能讲啥?地图会改动啥?咱们为啥又敢去接这个出题?作为百度地图标注人来说，咱们能够感受到地图作为虚拟国际的勾勒，它能够在将来改动实际国际。所以我要跟咱们讲一讲咱们在地图这个范畴正在做的测验和想法。
地图在信息互联年代经历两个期间，一个叫信息化，一个叫互联网化，接下来也许进入的期间咱们叫“真假一体化”。
榜首块，信息化，咱们现已十分了解，落实到地图上来讲是怎样把实际国际有用映射到虚拟国际。榜首个信息化的地图是1980年推出的车上的地图导航，直到如今还有许多人在用这个。可是咱们很清晰感受到了它的用户痛点，即是更迭的太慢了，假如想要让车里的导航有用，乃至不到半年时刻就要去4s店替换一次，所以才有了车联网的诞生。
在互联网年代，咱们需求做的同样是把实际国际映射到虚拟国际上来，但这个映射不是孤立的和静态的，而是愈加动态，对比典型的是PC地图、手机地图。
可是怎样样把这个映射能够做得愈加实时?这个听起来是一个很简略的出题，可是做起来的话十分难。咱们知道地图上最首要的两个是啥，一个是路网，第二个是点，咱们称之为POI。可是咱们知道，在我国仅以路途而言有多少?逾越1000万公里。假如你想让你的地图有用的话最少把600万公里搬到地图上来，它们的改变率是一年逾越30%。
曩昔的路网收集技能是啥样的?百度在2年之前收买一家传统的路网收集的公司，它跟如今市面上大多数的路网收集公司都是一样的作业方法，怎样做?两三自个开一辆寒酸的桑塔纳车，带着记事本，带着摄像机，带着GPS就上路了，每人天天也许就精干100多公里。可是我国有1000万公里，这怎样也许是实时有用的呢?咱们觉得到了互联网年代地图应当是互联的，应当更有用把实际国际映射到虚拟国际来。
近来两年百度把路网收集技能形式更迭了。如今咱们的方法是专业的收集车去做，咱们在极客公园的门口应当能够看到，这个收集车它最首要的现已不是人了，也不是记事本，而是收集车上全景的摄像机以及高效的雷达和高清度、高精度的GPS，咱们依托这个天天能传回许多的数据。这是硬件上的提高，每自个都能够做收集车，都能够收集数据过来，可是直到今日只需百度和别的一家查找引擎公司Google完成了收集，为啥?全景收集车均匀1秒会拍多张相片，一天会发作10T的数据。这么大的数据量处理并不是任何一个公司和任何一个技能就能够去霸占的。对咱们来说也是这两年的一个难题，咱们要把大数据收集回来以后从中自动识别出来哪些是红绿灯，哪些是进行象征了，这个路途的宽度有多少，然后把它融合叠加到咱们虚拟国际、虚拟地图上去，这即是路网的收集。
别的一个事例是想说点的收集。咱们意识到点的收集比路网的收集更恐惧，由于咱们自个都有日子体会，也许路网也就1000万公里，可是关于点，则是几千万个。并且咱们假如从日子知识考虑必定意识到，家门口的店今日也许是小吃店，明日也许是卖服装的。咱们做了许多尽力期望把它经过技能手段提高，但发现仍是不能满意用户的需求，用户天天诉苦说“为啥你又把我带到沟里去了?”所以这个期间咱们做的是啥?是收集形式的进一步更新，是引入这些用户的吐槽，这是上一年做的一个很首要的作业，加入了UGC、PGC、BGC。UGC咱们都了解，啥叫BGC、PGC?我国有一些工作对他办理的片区的地舆改变十分敏感，比方快递员、外卖送餐员，他们会帮咱们奉献一些数据，这是PGC。还有谁着急期望自个新开的饭馆被咱们发现，即是开这家饭馆的老板，咱们叫BGC。经曩昔年一年咱们尽力把UGC、PGC、BGC这些数据奉献份额做到快到70%，期望虚拟国际收集功率经过技能和互联网的收集形式把它做得更高。并且过程中发作了一些副商品，比方方才讲到收集车去收集数据，它势必会拍下一些相片，所以如今咱们看到的地图有一些高清的全景图、3D俯视图等等。
可是站在这个视点来说，咱们了解它仍是在互联网化的过程中，将来再下一步地图也许会做啥呢?咱们的了解是真假一体化，不再是简略的在虚拟国际挖空心思想把实体国际怎样十分好地映射过来，而是虚拟国际或许也能够去影响实体国际的一些改变，这是咱们看到的一个趋势，讲几个事例给咱们。
榜首个即是用户的视点。方才葛总讲到一个风趣的数字，是说智能手机盈利有一点曩昔了。本来上一年咱们也看到了这个趋势，对DAU、MAU的判别也依照这个规则做了猜测。但从下半年开端发现地图DAU的增加逾越了咱们的预期，看上去有点逆势而跑。为啥地图的DAU在增加?于此一起，人均单次运用时长乃至有少数下滑，这是啥原因?后来剖析发现，许多用户运用地图现已不仅仅再是从A到B不知道怎样走，去设置一个导航带我曩昔。而是他知道A到B怎样走，天天上班都是开这么一段路，但想看的是走三环适宜仍是走四环、五环适宜。或许坐公交的知道天天要坐317这路车，可是我想知道这路车大概啥时分会到，到那个点我再下去等车，这么的话也许防止雾霾的伤害。所以从这个视点来看咱们的用户活跃度在增加，并且这些运用行动不像导航那么费时，也许用户看一眼就能够了，所以咱们均匀单次运用时长是有所降低的。这是咱们看到地图作为虚拟国际的构建，影响出行决议计划的当地。不知道咱们有没有注意到，本来从近来开端，有许多城市的交管部门现已开端和地图去协作，本来交通管制的方法是去传播信息，通知你三环也许要堵一阵子了或许做交通管制。可是如今政府部门越来越多把地图上这个虚拟国际当成他们的媒体和渠道，在上面把也许发作的交通管制信息播出来，这是从用户的视点来看地图是怎样样影响实际国际的事例。
第二个视点是商务的视点。万达院线开一家电影院出资最少是上千万，关于这么的出资最首要的点在哪?必定是location(地舆位置)。万达这么的商业地产公司有一套十分老练的专业方法论，但这套专业方法论依托啥?榜首，依托单体人，第二，依托经历判别，所以在十分片面的方法论辅导之下也许需求更多的信息输入。跟咱们协作的是啥?即是把地图上更多虚拟国际的信息透射给万达。比方能够经过前史的影像信息看到一个抢手商圈需求具有啥样的先决条件，咱们去猜测这个当地会不会变成抢手商圈。第二，有搜电影的人的信息，咱们把这些信息和万达原有的那一套去结合的时分，能够对实际国际支持的商业地产的散布发作影响。第三，涉及到政府。政府也是实际国际傍边很首要的一块，本来我方才讲到了政府怎样把它的信息搬到地图上来、搬到虚拟国际上来，咱们还在做一个事例是协助政府十分好的计划实际国际。近来一个月咱们在做的事情是在跟江苏省的交通运输厅做南京都市圈项目，咱们会一起去判别天天这么多定位信息留在地图上，剖析也许跟南京发作经济、日子、货运运力对比有关的省份在哪里，然后影响它一系列的高速公路的计划。
这些都是实践中的一些事例，即是怎样样协助影响实际国际，用科技的力气推进虚拟国际力气的进一步爆发。但还有一个偏将来的概念，咱们称为“没有轨迹的过山车”，啥叫没有轨迹的过山车?地图在里边是啥概念?近来在CES上十分火的东西，即是无人车。这次CES许多厂商都有参展，咱们遍及的认知是高精地图将变成无人车运用的根底。无人车看上去是没有轨迹的内行驶，但实际上它有虚拟轨迹在引领，这个轨迹即是高精地图，而高精地图的出产愈加艰难。咱们改进路网传统收集的方法，做了如今的地图。地图的收集精度只需10米、1米就差不多了，可是高精地图需求到公分级，差了100倍。曩昔一条路途也许采10个、几十个信息就够了，可是关于今日的高精地图来讲要采不计其数的信息，它为啥需求这么多信息?由于这个地图结构的是重构一个3D国际。所以高精地图会辅导无人车的开展，会股动这个工业的改变。一起，高精地图也会是将来每个用户运用地图的首要前言。
当然，这个东西还在实验期间。方才我所说的上一代的精度，即是米级精度的地图，都是一个车一天要带来上T级数据，那么高精地图是啥概念?咱们十分有信心肠说这会变成一个趋势，为啥?咱们咱们都能够幻想一下，假如说真的无人车进入量产期间的话，每个无人车在路上跑，它实际上也是一个收集车，由于它每个车都是联网的，它的强壮程度也足以支持它能够变成一个收集车。
所以地图范畴最早时分是信息化，到了如今是互联网化，行将会发作的必定是真假一体化，并且咱们以为不仅对地图是这么的趋势，对别的工业包含O2O、互联网金融等来说也也许发作这么的改变，也把这个趋势共享给咱们，期望和咱们有一些磕碰，谢谢。