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人工智能彰显位置地图标注服务价值

2017-05-31

日前,由腾讯主办的“腾讯位置服务 位道技术沙龙”在北京举行,多位业内大咖汇聚一堂,就人工智能在LBS地图标注(基于位置的服务)领域的创新以及由此引发的新一轮技术变革展开了深入探讨。
位置服务呈井喷爆发“2016年,移动互联网的人口红利已经接近到"天花板",而资本不能再用来烧, O2O的发展进入到下半场。制胜O2O下半场的关键是技术,即如何利用大数据、人工智能等技术去优化效率,提高用户体验。其中,位置服务是O2O领域最为关键的基础服务。” 腾讯位置服务总监马辉表示,截至目前,腾讯位置服务已经积累40万亿的定位点,相当于120个国际最大图书馆的存储量。

地图标注

马辉介绍说,位置服务不仅与每个人的日常生活息息相关,也是腾讯支持合作伙伴技术重要基础能力。据悉,腾讯位置服务自去年9月份发布以来,日均访问量超过了500亿次,人均日调用超过75次,为微信、手机QQ、京东、滴滴出行、新美大等各大APP提供技术服务支持,并在O2O、物流、智能出行、警务安全和运动健康等多个领域提供针对性的解决方案。
新达达京东到家的技术负责人何辉剑也表示,位置服务是O2O领域最为关键的基础服务,并从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划等3个方面出发,分析了位置服务在新达达运营过程中运用场景和价值。他指出,技术驱动降低成本带来收益,新达达通过位置服务与机器学习的运用,结合运力模型、路线规划和ETA(预计到达时间),合理定价,持续提升了运营效率。
在更深的技术层级上,居于AI(人工智能)如何在LBS领域实现创新?腾讯地图导航技术总监江红英表示, ETA(预计时间与实际到达时间的误差)的使用场景非常广泛,小到个人出行,大到城市规划,拥堵缓解,都需要ETA服务。ETA服务的准确率直接关系到出行、物流和O2O等行业在运力管控和订单分派的方面的效率。
“ETA的准确率优化到一定程度之后,传统模型会产生瓶颈, AI模型的引入会产生一个断崖式的提升。”江红英说,通过模型优化、特征优化、双模型等一系列的技术升级攻坚,目前腾讯位置服务的ETA误差率已降低到15.13%。
此外,AI也让LBS社交分享变得更聪明。社交应用中的位置分享是腾讯位置服务的重要应用场景,包括微信、QQ的位置分享,空间、朋友圈的签到。目前,每天LBS社交分享已经超过6000万次,同比增长超过一倍。
据腾讯地图数据中心&检索中心总监郭昂介绍,目前,腾讯位置分享推荐地点TOP3的命中率能够达到83%,也就是说,83%的用户可以在推荐的前3条中找到自己满意的结果。
在AI与LBS的结合中,无人配送是备受关注的领域,美团点评地图团队总监李鸿认为,无人配送技术随着LBS基础服务和人工智能等技术链的不断完善,在近两年将会逐步进入实际应用领域,未来市场潜力巨大。

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