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谷歌地图标注被迫改革?还是引领潮流?

咱们运用的导航地图标注近十年现已发生了天翻地覆的改变。上世纪90年代,咱们还在用纸质地图寻觅目的地。而如今根本只需要遵守Siri或她的google地图标注竞争对手的导航指令。

谷歌地图标注


“地上本相”算法和街景效劳。
不过这些导航指令背面隐藏着大多数人无法幻想的众多数据。当前由于google现已取得了极端无穷的地图数据,他们开始采用大数据办法,或google称之为“地上本相”的算法和翔实的人工尽力相结合的办法,为用户供给更翔实的地图信息。该项目于2008年推出,但它一向处于保密状态,直到几年前才揭露。它持续增加,现已掩盖51个国家。这一算法在获取卫星、空中和街景视图的信息时发挥了无穷的效果。
google“地上本相”算法能够辨认的街景信息
google2007年推出了街景效劳,通过让大家看到目的地周围的环境来进步用户体会。google地图副总裁布莱恩·麦克伦登(Brian McClendon)。表明,“咱们很快就意识到做地图的最佳途径之一,即是具有全国际的街头相片。”
随着街景搜集数据的增加,查看他们的数据现已不是极好的解决方案。google地图商品司理马尼克·古普塔(Manik Gupta)表明,如今街景车现已跋涉700多万英里,掩盖美国99%的公共路途,“它实际上使咱们能够运用算法树立获取信息以外的新数据层。”
这些算法借用计算机视觉和机器学习的办法来获取路边的大街编号、企业名称、限速交通象征等细节信息。不过许多信息仍是十分难以获取,麦克伦登表明,“中止符号常常很简单被疏忽。转弯约束关于导航来说也很重要,但关于google的捕捉算法还很难处理。由于这些符号箭头或许是被画在路途上,它们可所以不一样的色彩和巨细。车道符号的剖析更难,由于他们并不共同。”
google地图普通用户不行见的转弯约束信息
路牌也是十分重要的信息。驾驶者听到的导航指示如果能匹配他们看到的,那么他们就能更好的被指引。但有时大街象征运用的拼写或缩写致使了许多费事。“匹配象征上的文字实际上是一个很艰难的使命。”
另外,google的算法还能够运用卫星和航空印象获取建筑物的概括和高度。美国大多数的建筑物如今都能够在google地图上找到。关于像西雅图太空针塔这样的象征性建筑,计算机视觉技能现已能够获取出具体的3D模型。google曾表明,它收买高分辨率卫星图画公司Skybox即是为了进步其地图的准确性。
计算机视觉技能获取的象征性建筑物3D模型
工作地图纠错团队和MapMaker方案
但是,卫星和算法的才能仍是有限。为了供给最佳的体会,google雇佣了一只由人类构成的团队,手动查看并运用内部程序Atlas纠正地图的过错。google公司以外很少有人见过这一运用。
这一人工查看团队看到的地图类似于google地图的卫星地图混合视图,但带有没见过的五颜六色线条和符号。例如,路途依据跋涉方向进行了色彩编码。绿色和赤色箭头指示了给定的穿插路口的或许前进方向。工作人员能够点击屏幕一侧的按钮,拖曳、切换或关闭各种层,操控街景视图拍照的交通象征的出现和不见。这些工作人员每天要查看数以千计来自google地图用户的过错报告,并依据需要进行批改。
古普塔还展现了一张显现路途优先级的地图,线的宽度代表交通流量。google一向用手机的方位信号映射交通条件。不过古普塔供认,方位信号也可所以其他信息的杰出来历,比方转弯约束或者单行线。但他回绝具体阐明,“google在许多当地运用了方位信息,但我不能谈论具体的东西。”
除了工作地图纠错团队,google还得到来自MapMaker方案的协助。2011年google推出了普通用户能够参加的地图纠错项目,如今的该项目广泛220个国家。方针是进步google地图在开展我国家和其他地区的准确度。由于在那里无法取得具体的地图源,“咱们招募用户增加关于他们很重要的地图信息。咱们会供给工具和卫星图画,因而他们能够很轻松的进行批改。”
用户能够供给公园、步道以及其他街景车无法进入的当地的信息。麦克伦登自己就曾协助制作Windy山的爬山途径,“我用GPS记录了我爬山的途径,完善了更多的准确路途。”
当你在笔记本电脑或手机上运用google地图时,外表的信息之下隐藏着更多的数据。不只是路途的规划,还包含链接一个点到另一个点的逻辑信息。信息不只是建筑物的形状,或许将来谷歌地图标注只会不断的细节化。终究,出现出来的或许是让人震动的国际3D虚拟图画。

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