腾讯地图标注亮肌肉：BAT争霸大数据

岁除当天，央视一则“全国加班地图”的节目引起了我的兴趣。

为何？由于这是腾讯地图标注敞开渠道供给的全国加班人群散布图。而这仅仅腾讯新年推出的三大热图之一！其它两个分别是红包地图、出行热力求。这，是腾讯地图标注榜首次真实展现“大数据”实力的亮肌肉。

就在业界以为地图职业是高德（已被阿里收买）、baidu的“双雄会”之时，帝企鹅现已不声不响地赶上来了。（扫描文末二维码重视可获取更多，每日一深度）

【高颗粒度的腾讯“加班地图”】

腾讯加班地图，是腾讯地图标注敞开渠道经过对每天超越100亿次的方位定位恳求的大数据剖析。比方，联系时刻点的定位轨道剖析、区域散布特色、职业特征等等，从而剖析得出加班用户的省份、城市、区域散布热门图。

以上图为例，图中圈对比密布、色彩偏红的区域加班指数较高，代表该区域加班人数较多，加班时刻较长；色彩偏绿的区域，加班指数相对较低。

分省份看，加班人数最多的省份前三分别是广东、江苏、山西；分城市看，加班人数最多的城市前五位是咱们的一线城市北京、上海、广州、重庆、深圳；

而对全国范围内区域的加班人数排序：前三的区域是北京国贸、上海南京西路、上海徐家汇, 区域排行前十中上海占3了个，北京、重庆各占2个， 广州、深圳、太原各1个。

再 进入更细的颗粒度，来看一下“城市排行”中加班指 数最高城市北京的状况：北京加班的人群首要会集在三元桥、国贸一带，指数较高，其间央视新大楼也在国贸商圈内；其次中关村和金融街加班的人也较多，一起还 能看到今日中央电视台也有不少人仍然在工作岗位。而排行第二的上海的加班状况是，加班人群首要会集在徐家汇、南京西路以及陆家嘴这些当地。

这说明，腾讯地图标注每日定位恳求达到了很高量级（百亿次），精密程度也达到了很高的颗粒度。

【地图，车联网的战略制高点】

为何这两年腾讯发力猛追地图事务？

我曾写过，时刻、空间是一个信息原点的底子特点，当前信息流大多根据timeline机制，因此根据方位的工业LBS将是一片无穷的蓝海。方位效劳将变成移动互联网的一项根底效劳，也是一个战略制高点。

线报称，lbs事业部在baidu内部位置适当特别，由于移动端进口效应的凸现，李彦宏非常重视百度地图标注这款商品。而马云则先后两次共斥资十几亿美元，一口气让阿里巴巴整体吞掉了高德地图标注。

马化腾当然心知肚明，2013年，腾讯在战略注资搜 狗时专门留下了其时挂在搜搜旗下的soso地图，更名为腾讯地图标注，上升到了全部集团战略层面。2014年，腾讯注资四维，获得了最尖端的国家级地图效劳资 质资源。一方面，腾讯地图标注商品不断打磨；另一方面，由于微信、手Q的强势拉动，腾讯地图标注正发力猛追。

更重要的是，移动端的超级进口正出现马太效应，商场会集度越来越高。微信是业界公认的“超级移动船票”，有潜力变成船票的地图也许是下一个。至少，它是一个重要的根底性效劳。

如今全部职业的热门之一，是车联网。当轿车之间与轿车之间经过地理效劳连接起来时，工业是极为巨大的。上一年，腾讯现已率先推出了“路宝”！

这一场车联网的超级进口战役，才刚刚开始。

【BAT加快规划大数据】

但是，在更重要的层面，地图是BAT争霸大数据的重要组成部分。

大数据，是当下IT范畴最时髦的词，简单说即是从各种数据中疾速获取信息价值的才能。2012年3月，奥巴马政府宣布出资2亿美元拉动大数据有关工业开展，将“大数据战略”上升为国家战略，奥巴马政府甚至将大数据界说为“将来的新石油”。

美 国政府声明说，要经过进步美国从大型杂乱的数据集 中获取常识和办理的才能，来加强全部国家的竞争力，这被以为是跟互联网同一个等级的年代。明显大数据不止是一个词汇，更是一门技能，是一个工业年代。而中 国作为世界上人员最多且GDP第二、互联网规划第二且增加榜首的国家，在大数据层面有一个稀有的前史开展机缘。

我曾在《大数据绝不是大忽悠》（订阅微信公众号【王冠雄】后可见）中写过，大数据的精髓在于“大”，它不是抽样而是全样，它不是瞎子摸到的象腿或者是象鼻子，而是全部大象自身，大数据的精妙处在于用的人越多越增持，经过这样一个含糊的宏观判断，可以完结一个精准的个别引荐，从而会让全部出产功率得到极大进步。

阿里巴巴、baidu、腾讯，三家都把大数据晋级为集团级战略。将来，全部生意都是数据的生意。

但是假如略作对比，仍是存有很大差异。它不只与其具有的数据性质有关，也与技能基因、战略优先级和生态系统才能有关。从三大巨子的数据源看，baidu是根据用户查找行动的需要数据，阿里掌握着交易及信誉数据，腾讯则掌握着社交联系数据。以后再详谈。

【结束语】

腾讯地图标注的迅速增加让人震惊，我却不意外，由于这是战略级事务。地图，仍然是BAT三座大山的菜，并且是BAT争霸大数据的重要棋子。

当然，也不是谁具有最多的用户、流量或数据，谁就在大数据范畴最牛。一切对于大数据的结论都以为，大数据并不在于大，质量、性质以及谁具有它，将决议大数据能被发掘出来的价值和难度。